Fresh Kiwi · AI consultancy

Van losse AI-ideeën naar een reeks aantoonbare verbeteringen.

Onderstaand fictief voorbeeld laat zien hoe Fresh Kiwi een organisatie van ongeveer 80 medewerkers van eerste gesprek naar een werkende pilot begeleidt.

Voorbeeld

Fictief voorbeeld · TechStart NL · 80 medewerkers

KenmerkVoorbeeld
Medewerkers80
AfdelingenSales, Operations, Finance, HR, Klantenservice, IT
Huidige situatieCopilot en losse publieke AI-tools
DoelGroeien zonder het aantal medewerkers even hard te laten toenemen
StatusFictief voorbeeld — geen echte klantreferentie

Onderdeel

0. Eerst bepalen of een audit zinvol is

01

Waarom speelt dit nu?

Er moet een echte aanleiding zijn, bijvoorbeeld groei, capaciteitstekort, kosten, klantdruk of structureel tijdverlies.

02

Wie kan besluiten?

Er is iemand nodig die toegang kan regelen, prioriteiten kan stellen en knopen kan doorhakken.

03

Is het probleem groot genoeg?

We zoeken werk dat vaak terugkomt, door meerdere mensen wordt gedaan of een duidelijk bedrijfsrisico veroorzaakt.

04

Is investeren bespreekbaar?

Geen aankoopbelofte, wel de bereidheid om geld vrij te maken als de business case overtuigt.

05

Kunnen we bij de juiste informatie?

Op hoofdlijnen toetsen we of systemen, data en proceseigenaren bereikbaar zijn.

06

Hoe ziet succes eruit?

Vooraf spreken we af welke verbetering binnen zes tot twaalf maanden zichtbaar moet zijn.

Onderdeel

1. Eerst begrijpen waar de druk zit

01

Bedrijfsdoelen

Welke drie doelen zijn dit jaar belangrijk en welk operationeel werk remt die doelen af?

02

Capaciteitstekort

Welke teams vragen om extra mensen en welk werk zou zo’n extra medewerker eigenlijk gaan doen?

03

Procesfrictie

Waar zien we wachttijd, dubbel werk, handmatig overtypen, herstelwerk en terugkerende rapportages?

04

Systeemlandschap

Welke systemen en databronnen zijn betrokken, en hoe zijn ze nu met elkaar verbonden?

05

Huidig AI-gebruik

Welke tools worden al gebruikt, welke pilots lopen en waar ontstaat ongecontroleerd AI-gebruik?

06

Randvoorwaarden

Welke informatie is gevoelig, wie mag waarbij en waar moet menselijke goedkeuring verplicht blijven?

Aanpak

2. Van honderden observaties naar een korte prioriteitenlijst

Niet iedereen hoeft uitgebreid te worden geïnterviewd. Een brede vragenlijst, enkele workshops en gerichte gesprekken geven meestal voldoende beeld.

01OntdekkenTaakonderzoek uitsturen naar 80 medewerkers · Ongeveer 400 taakobservaties verzamelen · Vergelijkbare taken samenvoegen
02PrioriterenCirca 63 unieke taken valideren · Tijd en waarde per taak inschatten
03PilotBepalen of AI werkelijk passend is · Technische haalbaarheid toetsen
04In gebruikSecurity, privacy en regelgeving meenemen · Kansen rangschikken
05UitbreidenVijf business cases uitwerken
  1. 01Taakonderzoek uitsturen naar 80 medewerkers
  2. 02Ongeveer 400 taakobservaties verzamelen
  3. 03Vergelijkbare taken samenvoegen
  4. 04Circa 63 unieke taken valideren
  5. 05Tijd en waarde per taak inschatten
  6. 06Bepalen of AI werkelijk passend is
  7. 07Technische haalbaarheid toetsen
  8. 08Security, privacy en regelgeving meenemen
  9. 09Kansen rangschikken
  10. 10Vijf business cases uitwerken

Opportunity Audit

3. Van inventarisatie naar besluit

De voorbeeldcijfers hieronder laten zien hoe een brede inventarisatie wordt teruggebracht tot een hanteerbare roadmap.

63unieke taken
8direct interessant
17volgende fase
21nader onderzoeken
17bewust niet automatiseren
AI Opportunity Portfolio63 kansen
WAARDEHAALBAARHEID
8NU DOEN
17DAARNA
21ONDERZOEKEN
17NIET AUTOMATISEREN
BusinesswaardeHaalbaarheidRisicoROI

Voorbeeld

4. Kies een eerste pilot die goed meetbaar is

KansHuidige situatieNa automatiseringGeschatte waarde
Wekelijkse rapportage8 uur per weekMinder dan 30 minuten per week~€32k/jaar
Voorbereiden van leads5 uur per weekOngeveer 1 uur per week~€28k/jaar
FactuurverwerkingVeel handmatig werkExtractie geautomatiseerd, medewerker controleert uitzonderingen~€41k/jaar

Toelichting

5. Eerst bewijs, dan discussie over opschalen

Voor de pilot leggen we de huidige situatie en succescriteria vast. Daardoor kunnen we na livegang feitelijk bespreken hoeveel tijd, kwaliteit of capaciteit is gewonnen.

Toelichting

6. Daarna pas de volgende kans

Als de eerste pilot waarde bewijst, pakken we de volgende prioriteit uit hetzelfde portfolio. Waar mogelijk gebruiken we bestaande Fresh Kiwi-capabilities in plaats van opnieuw te beginnen.

Toelichting

7. Blijven meten en opnieuw prioriteren

Na livegang volgen we gebruik, kosten, kwaliteit en risico. Nieuwe modelmogelijkheden of gewijzigde processen kunnen een eerder minder interessante taak later alsnog aantrekkelijk maken.

Volgende stap

Een goed AI-traject begint met één scherp bedrijfsprobleem.

Plan een kennismaking